云端分析面临的关键挑战及克服方法
与在内部部署设施进行批处理分析的方法相比，将分析业务迁移到云平台需要新的方法、技能和架构。像许多其他IT功能一样，数据分析工作也迁移到云中，这既带来了机遇，也面临着挑战。
与在内部部署设施进行批处理分析的方法相比，将分析业务迁移到云平台需要新的方法、技能和架构。像许多其他IT功能一样，数据分析工作也迁移到云中，这既带来了机遇，也面临着挑战。
作为实现数字化转型的主要手段之一，混合云会伴随政企用户数字化转型的持续深入而不断发展。
数据时代，随着云计算技术的兴起，以及金融IT国产化的加速，各大云厂商正在撕裂传统数据库的防线，开创一片属于云数据库的新天地。
当Linux系统出现性能问题时，我们往往需要借助一些工具初步定位问题，所谓工欲善其事必先利其器，iostat就是这么一把利器。
市场调研机构Canalys近日表示，在最近结束的季度，全球云计算方面的支出达到了创纪录的418亿美元，因为企业严重依赖互联网来度过这次疫情。
大数据已经开始慢慢地走进了大众的视野，让越来越多人熟知。随着大数据应用技术的不断发展，其发展前景也被越来越来的人看好。可以说，未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。
很多数据中心用户也专注于可持续发展目标。Oracle公司运营的数据中心62%的电力来自可再生能源;谷歌公司自从2017年以来一直使用100%的可再生能源;微软公司自从2012年以来一直保持碳中性，并承诺在2030年之前实现碳负排放
云的发展逐渐走向成熟，“云网融合”（cloud-network integration，CNI）逐渐成为行业热点，业内对这一概念的解读也有不少讨论。
云计算为组织提供了更多的机遇，任何一个现代应用程序都以某种方式利用云计算基础设施。
在混合部署的基础设施中，很多原有的网络安全系统难以正常运行。组织必须采取有效的云计算网络安全策略来保证资产的安全。
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