运维什么都要监控，数据库作为企业的命脉更加需要添加监控，本文使用open-falcon+mymon监控数据库。

1.open-falcon的部署

open-falcon这里不详细展开了，之前的文章有提到如何搭建open-falcon组件（不少工具以及软件怎么部署在云服务器的不同系统上）。

 

2.搭建mymon

go get -u github.com/open-falcon/mymon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make

 

3.数据库配置权限

建议数据库创建独立的账户，只需process和replication client 权限

 

4.配置文件修改

cd etc/
修改myMon.cfg
----------------------------------
[default]
# 工作目录
basedir = .
# 日志目录，默认日志文件为myMon.log,旧版本有log_file项，如果同时设置了，会优先采用log_file
log_dir = ./logfile_name
# 配置报警忽略的metric项,依然会上报改metric，但原有的该metric项的报警策略将不会生效
ignore_file = ./falconignore
# 保存快照(process, innodb status)的目录
snapshot_dir = ./snapshot
# 保存快照的时间(日)
snapshot_day = 10
# 日志级别[RFC5424]
# 0 Emergency
# 1 Alert
# 2 Critical
# 3 Error
# 4 Warning
# 5 Notice
# 6 Informational
# 7 Debug
log_level  = 2
# falcon agent连接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push
# 自定义endpoint
endpoint=XXX
####配置数据库连接的权限和IP地址
[mysql]
user=XXXXX
password=XXXXX
host=XXXXX
port=XXXX

 

5.添加到定时任务

echo '* * * * * root cd /opt/go/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/myMon

 

6.open-falcon看图

 
采集的数据，会整理成相关metri后提交到falcon中，提交的数据我们可以设定一些监控项来判断数据库是否正常，例如：主从同步是否正常，是否有因内部错误导致的连接断开等等。

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